Edgar Zanotto conversa sobre seu estudo pioneiro no uso de IA para o desenvolvimento de materiais vítreos

Utilizando 55 mil dados, Edgar Zanotto e sua equipe investigam como diferentes algoritmos de Machine Learning podem ser utilizados para prever propriedades vítreas com base em sua composição química.

Utilizando 55 mil dados, Edgar Zanotto e sua equipe investigam como diferentes algoritmos de Machine Learning podem ser utilizados para prever propriedades vítreas com base em sua composição química

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